Agentes de inteligencia artificial en ventas: qué resuelven y cuándo utilizarlos

Los programas de inteligencia artificial prometen aliviar la falta de capacidad operativa en los equipos comerciales al asumir tareas como la investigación de cuentas y la actualización de registros. Según la empresa, estas herramientas funcionan de manera óptima cuando el cuello de botella es la ejecución y no el criterio de venta. De este modo, los asistentes virtuales permiten responder consultas rápidamente, mantener la constancia en los mensajes y eliminar tareas administrativas rutinarias.

El uso de estos sistemas resulta más seguro en consultas entrantes que en la prospección en frío. En las interacciones donde el comprador ya manifestó interés, el agente puede eliminar tiempos de espera fuera de horario y agendar reuniones de manera inmediata. Como ejemplo, un experimento de Workato analizó las solicitudes enviadas a 114 empresas, y detectó que solo una envió un mensaje personalizado en cinco minutos, mientras que el promedio de demora llegó a 11 horas y 54 minutos.

Por el contrario, la prospección en frío expone la reputación de la marca y la entrega de correos, ya que los destinatarios no solicitaron el contacto. En estos casos, un envío masivo con información desactualizada puede generar que los proveedores de correo desconfíen del remitente. Por este motivo, herramientas vinculadas a plataformas como HubSpot requieren datos confiables y reglas estrictas de calificación para evitar errores operativos.

La adopción de estas tecnologías exige definir previamente los procesos comerciales antes de elegir el software. Según los datos del sector, la decisión principal consiste en determinar qué partes de una estrategia de ventas puede asumir el sistema sin poner en riesgo la relación con el cliente o la calidad de los datos recopilados en el sistema CRM.