Radiografía del empleo estatal provincial: qué distritos lideran el ranking de cargos por habitante
Mientras la gestión nacional continúa con el recorte de personal que suma 75.000 empleos públicos nacionales eliminados desde diciembre de 2023, las jurisdicciones provinciales exhiben un panorama heterogéneo en sus dotaciones. De acuerdo con los registros oficiales procesados a través de la cartera económica, el territorio fueguino encabeza el índice con 139,7 agentes cada mil residentes, seguido por Neuquén con 113,6 sobre la misma base poblacional, La Rioja con 109,8 empleados públicos provinciales, Santa Cruz con 107,1 y Catamarca con 102,7 personas.
En la vereda opuesta se sitúan los conglomerados de mayor peso demográfico y productivo, donde la incidencia estatal resulta menor frente al sector privado. De este modo, Córdoba registra 32,9 por cada 1.000 habitantes, Buenos Aires cuenta con 37,6, Santa Fe exhibe 41,5 y Mendoza alcanza 43,9 empleados por cada 1.000 habitantes de esa provincia. En el plano consolidado, existen 2.308.763 puestos en la Administración Pública no financiera de las 23 provincias y la Ciudad de Buenos Aires, cifra a la que deben sumarse 156.204 contratados y becarios para conformar el universo total.
Respecto a la erogación mensual media por agente computada para el último período, las jurisdicciones patagónicas concentran las cifras más elevadas. Neuquén encabeza este segmento con $3.559.104 por cada uno, operando con aportes patronales incluidos, mientras que el distrito santacruceño registra $2.647.924 y Tierra del Fuego contabiliza $2.627.071. En contrapartida, los desembolsos promedio más reducidos corresponden a La Rioja, Jujuy y San Luis.
En cuanto a la evolución plurianual de las plantas permanentes y transitorias, San Luis encabeza los incrementos con una suba del 37% desde 2017 hasta el cierre del año pasado. En sentido inverso, Santiago del Estero experimentó un repliegue del 17% en su dotación durante el mismo lapso temporal, demostrando que cada distrito administró sus recursos humanos bajo criterios locales diferenciados.
