Syngenta impulsa inteligencia artificial para mejorar pronósticos de inventario en el agro

La gestión de insumos y fitosanitarios en el sector agropecuario exige un delicado equilibrio entre mantener el capital de trabajo disponible y asegurar los productos necesarios para los productores cuando arranca la campaña. Frente a este desafío operativo, la tecnología digital y los modelos predictivos se posicionan como herramientas clave para transformar la planificación comercial.

Durante el reciente Syngenta Media Summit en Orlando, FL, referentes del sector debatieron sobre las dificultades tradicionales para anticipar los requerimientos del mercado. En ese marco, Jeff Cecil es presidente de Syngenta North America Crop Protection remarcó que la precisión en los pronósticos no suele ser una fortaleza dentro de la industria agrícola.

Las consecuencias de una mala estimación repercuten en toda la cadena de suministro, especialmente cuando fabricantes y distribuidores intentan operar con inventarios mínimos para reducir costos financieros. Ante este escenario, la compañía inició un proyecto hace aproximadamente dos años para examinar enfoques de pronóstico basados en sistemas inteligentes.

El objetivo central de estas iniciativas es integrar datos históricos de ventas, patrones de compra y variables estacionales para lograr proyecciones más oportunas. De este modo, los distribuidores pueden coordinar sus compras de manera más eficiente y responder con mayor agilidad a las demandas del productor en el lote.