Alfalfa: desarrollan método con drones comerciales y CatBoost para detectar malezas

Mantener una cobertura uniforme en lotes de alfalfa resulta fundamental para sostener la productividad forrajera. Para superar los altos costos de los equipos multiespectrales, profesionales del INTA Catamarca y Marcos Juárez idearon una alternativa económica orientada a economías regionales que aprovecha dispositivos de uso masivo.

El trabajo científico se centró en resolver la complejidad del escenario conocido como verde sobre verde. Al no disponer de cámaras infrarrojas, la superposición visual entre el cultivo y las malezas en pleno crecimiento impedía mediciones precisas, lo que motivó la aplicación de técnicas de clasificación supervisada con sensores ópticos RGB convencionales.

Durante la experiencia realizada en el Campo Anexo Santa Cruz, utilizaron un dron DJI Air 3S a 40 metros de altura sobre un lote de 3,3 hectáreas. Las imágenes capturadas fueron procesadas mediante el algoritmo CatBoost en herramientas de código abierto como QGIS y WebODM, logrando aislar la cobertura útil del cultivo.

Laura Cano, investigadora del INTA Catamarca, destacó que esta tecnología permite aislar la cobertura del forraje incluso cuando todo el terreno se encuentra verde. Por su parte, Carlos Navarro, técnico del INTA Marcos Juárez, remarcó la solidez de los registros al calcular un 45,2 % de superficie neta de alfalfa en el primer vuelo y un 49,1 % en el segundo, con apenas un 3,9 % de variación.

Este avance tecnológico brinda a los productores agropecuarios un diagnóstico de alerta rápida para detectar lotes degradados y mejorar la toma de decisiones en el manejo del cultivo.