Cómo elegir las consultas de IA correctas para medir la visibilidad de tu marca

El uso de la inteligencia artificial generativa cambió la manera en que los compradores buscan alternativas, ya que el 56% de los compradores tecnológicos recurre a estas herramientas para armar listas de proveedores antes de visitar un sitio web. Frente a este escenario, los especialistas recomiendan rastrear consultas para tres a cinco competidores directos para entender cómo figuran las marcas frente a la audiencia.

Para evitar el exceso de información inútil, los equipos de marketing deben armar un conjunto equilibrado que combine tres categorías principales: consultas con marca, sin marca y de competidores. Las de marca sirven para vigilar la precisión y el sentimiento, mientras que las de la competencia muestran qué rivales aparecen en la evaluación.

Por su parte, las consultas sin marca ocupan el mayor volumen porque reflejan la etapa de descubrimiento, cuando el usuario busca soluciones generales sin nombrar a una empresa en particular. Monitorear este segmento permite saber si la optimización para motores de respuesta realmente alcanza a nuevos compradores interesados en el sector.

Existen herramientas específicas en el mercado para automatizar esta tarea y evitar revisiones manuales. Entre ellas, la función de optimización para motores de respuesta de HubSpot ofrece un espacio centralizado para monitorear plataformas como ChatGPT, Gemini y Perplexity, cruzando datos para sugerir qué términos vigilar según cada negocio.

La herramienta de HubSpot se encuentra disponible de forma integrada para sus planes profesionales y empresariales, o bien como un servicio independiente por un valor de 50 dólares mensuales que incluye un límite inicial de veinticinco consultas para analizar.